뇌를 자극하는 알고리즘 예제

뇌를 자극하는 알고리즘 예제

투인만은 감정과 직관과 같은 우리의 마음의 특징은 컴퓨터 알고리즘의 논리적 기능의 종류에 너무 쉽게 맞지 않지만, Tuynman은 또한 통제하에 유지하기 위해 알고리즘으로 감정에 접근하는 방법을 제공합니다. 당신이 원하는 사람이나 이미지를 정신적으로 그려서 디지털 사진을 검색 상상해보십시오. 또는 펜을 들어 올리지 않고 새로운 주방 디자인을 스케치. 또는 카메라에 캡처되지 않은 일몰 사진을 사랑하는 사람에게 문자 메시지. 당신의 마음을 읽을 수있는 컴퓨터는 일상 생활에서 많은 용도를 찾을 것입니다, 그 마비와 의사 소통을 할 수있는 다른 방법은 말할 것도없고. 이제 과학자들은 다른 사람이 보거나 상상한 이미지를 해석하고 정확하게 재현하는 최초의 알고리즘을 만들었습니다. 이 기술이 실용화되기까지는 수십 년이 걸리지만, 연구원들은 내면의 눈을 바깥쪽으로 투영하는 데 도움이 될 수 있는 시스템을 구축하는 데 한 걸음 더 가까워졌습니다. Tuynman은 심지어 우리의 감정을 다루며 자연 지능 알고리즘에 어떻게 부합하는지 보여주려고 노력합니다. 이것은 자신의 감정이 자신의 행동을 형성하는 방법을 더 잘 이해하고자하는 사람들에게 유용합니다. Tuynman은 “우리 감정의 성난 바다”를 더 “지능적으로” 처리하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 그는 심리학, 경영 과학 및 영성에서 기술을 그립니다. 즉, 전기 자극을 보내는 시냅스 전 뉴런이 공허속으로 외치고 있습니다.

알고리즘은 수신기 뉴런과 노드 내에 저장된 데이터를 보고 특정 메시지의 위치를 파악해야 합니다. 새로운 알고리즘은 뇌 활동을 사용하여 관찰된 사진(맨 위 행)의 재구성(맨 아래 두 행)을 만듭니다. 1 차 근긴장 이상은 비정상, 반복적인 근육 수축 및 자세를 특징으로 하는 드문 운동 장애 (~16-17/100,000 인구) (Steeves et al., 2012; 윌리엄스 외, 2017). 국소 및 확산 근긴장 이상증의 운동 특징을 개선하기 위한 DBS는 미국에서 FDA 승인을 받았지만, 고아 약물 승인에 상응하는 낮은 수치와 감소된 효능으로 인해 인도주의적 장치 승인으로만 승인된다. 이스턴니아 중, 국소 근긴장 이상(즉, 자궁 경부 근긴장 이상 또는 토르티콜리 및 작가의 경련이 예시)이 가장 일반적이며, 그 다음으로 유전(즉, DYT1) 일반화된 이스턴니아(Williams et al., 2017)가 뒤따른다. 파킨슨 병이나 떨림과는 달리, 근긴장 이상 자극의 변화와 함께 발병하는 시간 과정은 초 또는 분을 넘어 걸릴 수 있습니다, 일반적으로 전체 효과에 도달하기 위해 몇 주에서 몇 달을 복용. 근긴장 이상에서 뇌 자극의 발병 효과는 예측하기 어렵다, 가능한 가소성 또는 자극과 관련된 시냅스 변화를 제안, 증상의 느린 개선으로 이어지는. 그러나, Barow는 페이스틱, 이형성 운동의 치료 동안 저주파 pallidal 활성의 억제를 검출하고, 이것은 가능한 바이오마커로서 발병하는 이 느린 시간에 대한 우리의 이해를 향상시킬 수 있다(Barow et al., 2014).

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