xgboost 예제

xgboost 예제

당신이 강조하고 싶은 xgboost의 특정 유스 케이스가있는 경우. 한 문장 설명을 추가 하려면 PR을 보냅니다:) # 로드 데이터 # 분할 데이터 (X_train, X_test, y_train, y_test) xgb dtrain = xgb로 xgboost를 가져옵니다. DMatrix(X_train, y_train) dtest = xgb. DMatrix(X_test, y_test) eval_set = [(X_test, y_test)] 매개 = {`learnin_rate`:0.2,`max_depth`: 8, `eval_metric`:`auc`, `boost“`gbtree`, `objective`: `바이너리:logistic`, } num_round = 300 bst = xgb.train (파라름, 드트레인, num_round)에 따르면: https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction/forums/t/20662/overtuning-hyper-parameters-especially-re-xgboost 당신이 물류 나무를 사용하는 경우, 나는 당신의 기사가 설명 이해로, 알파와 람다 어떤 역할을하지 않습니다. 나는 사전에 귀하의 의견을 주셔서 감사합니다 # XGboost 가져오기 XGBClassifier 분류기 = XGBClassifier () 분류기에서 교육 세트에 피팅 XGBoost (dabsorb,dy) 나는 내 위의 기사에서 기사 (http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/xgboost-algorithm-easy-steps/)에 대한 링크를 제공했습니다. 이것은 R. 파일 “./test.py”, 라인 21 모델 = xgboost에서 XGBoost를 구현하기위한 몇 가지 R 코드가 있습니다. XGBClassifier() ^ SyntaxError: 잘못된 구문은 여기서 는 아이리스 데이터 집합을 사용하여 Xgboost를 사용하는 방법에 대한 간단한 예제를 보여 드리겠습니다. MSE의 형태는 1차 용어(일반적으로 잔차라고 함)와 이차 용어로 친숙합니다. 관심의 다른 손실 (예를 들어, 물류 손실)의 경우, 그렇게 좋은 형태를 얻기가 쉽지 않다.

따라서 일반적인 경우 손실 함수의 테일러 확장을 두 번째 순서로 사용합니다. 또한 난수 생성기의 시드를 지정하여 이 예제가 실행될 때마다 항상 동일한 데이터 분할을 얻을 수 있도록 합니다. 아나콘다2-4.2.0으로 xgboost 0.6a2를 사용하고 있습니다. 비슷한 문제가 있었는지 궁금합니다. 그리고 https://github.com/dmlc/xgboost/issues/757#issuecomment-174550974 이제 모든 것이 잘 된 경우 테스트 – 터미널에서 파이썬을 입력하고 xgboost를 가져 오려고 : https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/doc/parameter.md#learning-task-parameters 내가 가지고있는 다른 질문은, 어떻게 두 텍스트 (범주가 아닌) 뿐만 아니라 숫자 값을 가지고 있는 데이터를 처리해야합니까? 이런 종류의 사례를 가지고 있습니까? 안녕하세요 Jason, 여기 예제 코드를 실행 하 고 하나의 오류로 반환: 라이브러리의 고급 기능 중 일부 이외에 무엇을 할 수 있는지 보여, 라이브러리와 예제 분류 문제를 통해 우리를 걸어 거 야. 가능한 모든 트리 구조를 등록할 수 없기 때문에 한 번에 하나의 분할을 추가합니다. 이 방법은 대부분의 경우 잘 작동하지만 이 접근 법으로 인해 실패하는 몇 가지 에지 경우가 있습니다. 이러한 에지 케이스의 경우 한 번에 하나의 피쳐 차원만 고려하므로 학습은 퇴화 된 모델을 생성합니다. 참조 그라데이션 증폭 간단한 산술을 배울 수 있습니까? 예를 들어, 예를 들어 볼 수 있습니다. 파일 “//아나콘다/lib/python2.7/사이트 패키지/xgboost/core.py”, 줄 694, 업데이트 _check_call(_LIB). XGBoosterUpdateOneIter (self.handle, 반복, dtrain.handle)) 나는 “가져 오기 xgboost”에 입력하고 나는 있어 : “ImportError : xgboost라는 모듈없음” 안녕하세요. 설명 주셔서 감사합니다! 모델에 들어가는 변수 목록을 볼 수 있는지 말해 줄 수 있습니까? 또한, 우리는 어떻게 더 모델을 미세 조정합니까?? 일단 우리는 xgboost 모델을 가지고..

우리는 어떻게 그것을 생산합니까? 로지스틱 회귀에서 우리는 실시간 생산에서 실행하도록 자동화 될 수있는 방정식을 얻습니다. 이 섹션의 대부분의 예제는 CLI 또는 파이썬 버전을 기반으로 합니다. 그러나, 매개 변수 설정은 모든 버전에 적용 할 수 있습니다 이것은 xgboost 패키지의 다른 기능을 소개하는 짧은 코드의 목록입니다.

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